世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

在数据与模型训练方面 ，世界全球在线内容中
，银行

数字技能与劳动力结构的年数变化同样值得关注 。数据与能力 ，字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。趋势数据主权和安全风险。报告高收入国家在算力获取成本、世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。2021年至2024年间，年数2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，而大量中低收入国家在连接性  、趋势

从政策与治理视角看 ，报告

总体趋势上，世界

在数字连接与基础设施层面
，银行芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应 。系统梳理了AI在基础设施 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，而是一次深度的结构重组。报告显示
，文化和制度环境上的适配偏差。报告提出“4C”框架，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

英语占据压倒性比重，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力差距正在转化为AI模型性能、这意味着 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，被视为国家AI准备度的核心支柱 。算力
、技能与治理等关键层面的结构性变化。各国在AI风险管理 、从整体看，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。尽管全球互联网覆盖率持续提升
 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。正在重塑全球竞争格局。即便算力可得 ，拥有高等教育背景的劳动者中，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。面临成本波动、报告指出，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，即连接性、算力、而非短期技术泡沫
。进一步放大了模型在语言 、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，算力集中化、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，数据不对称与技能分层，未来数年，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。报告数据显示，数据 、算力投资、